Tietojenkäsittelytieteen laitos - Uutiset

Puheen syväväärennösten laatiminen on tullut koko ajan helpommaksi. Vähän aikaa sitten suomen kieli hidasti puheväärennösten tekoa, mutta ei enää.

FM Eija Hartikaisen väitöstutkimus keskittyy ohjelmistorobotiikan seurantaan ja arviointiin laajamittaisissa ympäristöissä.

Tietokirjan toteuttamiseen on osallistunut seitsemän kirjoittajaa Itä-Suomen yliopistosta.

FM Jarmo Koponen kehitti syväoppimiseen perustuvan konenäkömenetelmän, joka lukee lääkepakkausten erä‑ ja viimeisen käyttöpäivän koodit kaarevilta pahvipinnoilta riippumatta painomenetelmästä.

Ristiinan Astuvansalmella sijaitsee Pohjoismaiden suurin kalliomaalausten kokoelma. Tietotekniikkaan perustuvien kuvausmenetelmien avulla kalliosta voi löytyä aivan uusia kuvioita.

Kansainvälinen kestävän resurssiyhteiskunnan tiedetapahtuma lokakuun lopussa tuo Kuopioon lähes 180 tutkijaa Suomesta ja ulkomailta.

Väitöstutkimuksessa kehitettiin algoritmeja yksityiseen ja nopeaan jälleenkuvausten louhintaan sekä nopeaan hahmojoukkojen valitsemiseen.

FM Tsedeke Habe kehitti syväoppimiseen perustuvia menetelmiä automaattiseen patologian tunnistamiseen kapseliendoskopian kuvista.

Ainutlaatuiset kandidaatti- ja maisteriohjelmat avaavat näkymiä planetaariseen terveyteen, hyvinvointiteologiaan sekä datatekniikan kokonaisuuteen.

Itä-Suomen yliopiston tiedekuntien laitosten ja osastojen johtajat ja varajohtajat on nimitetty toimikaudelle 2026–2029.