Itä-Suomen yliopisto haki syksyn 2025 aikana sisäisellä haulla Proof of Concept-hankkeita (PoC) tutkimuspohjaisten ideoiden kaupallistamisen kiihdyttämiseen.
Uudistetun Proof of Concept -rahoituksen tavoitteena on tukea tutkimusperäisten ideoiden kehittämistä kohti käytännön ratkaisuja, joilla on selkeä polku kaupalliseen tai yhteiskunnalliseen hyödyntämiseen.
Rahoituksella voidaan edistää idean kypsymistä kohti markkinoille pääsyä, jatkorahoitusta (esim. Business Finland R2B) tai laajempaa käyttöä palveluinnovaatioina ja toimintamalleina.
Seuraavat Proof of Concept ideat saivat rahoituksen
Suvi-Maria Saarelainen, teologian osasto, 12 000 €: Eksistentiaalisen terveyden kompassi (EWB Compass) - Eksistentiaalisen terveyden mobiiliselainsovellus
EWB Compass on digitaalinen mobiili-selainsovellus, joka tukee käyttäjää elämän merkityksellisyyteen, arvoihin ja identiteettiin liittyvien kysymysten jäsentämisessä. Sovellus pohjautuu eksistentiaalisen terveyden ja hyvinvointiteologian tutkimukseen, ja se tarjoaa käyttäjälle lyhyitä reflektiotehtäviä sekä tekoälyyn perustuvaa palautetta.
Tavoitteena on tuottaa uudenlainen, matalan kynnyksen työkalu, joka vahvistaa henkistä tasapainoa ja auttaa kohtaamaan ihmiselämään kuuluvia eksistentiaalisia kysymyksiä. Projektissa kehitetään sovelluksen ensimmäinen toimiva versio yhteistyössä käyttäjien kanssa yliopistoyhteisössä. PoC-hanke luo perustan sovelluksen laajemmalle käyttöönotolle ja jatkokehitykselle sekä edistää kansainvälistä tutkimusta eksistentiaalisen terveyden ja digitaalisen hyvinvoinnin alueella.
Isaac Afara, teknillisen fysiikan laitos, 20 000 €: Uusi lähestymistapa kudoskasvun ja -kypsyyden seurantaan rustokudosteknologiassa viljelyalustojen lähi-infrapunaspektroskopian avulla (NIRSense)
Degeneratiiviset nivelsairaudet, kuten nivelrikko (OA), johtavat kipuun, liikerajoituksiin ja nivelruston menetykseen. Vaikka paikallisia rustovaurioita voidaan hoitaa erilaisilla korjausmenetelmillä, ne eivät usein pysty palauttamaan nivelen pitkäaikaista toimintaa. Siksi kudosteknologia (tissue engineering, TE) tarjoaa lupaavan lähestymistavan korvaavan rustokudoksen tuottamiseen. Nykyiset TE-menetelmät perustuvat kuitenkin pitkälti yritys–erehdys-prosessiin, mikä johtaa kudoksiin, joiden mekaaniset ja biokemialliset ominaisuudet poikkeavat merkittävästi luonnollisesta rustosta. Tämä johtuu ennen kaikkea luotettavien menetelmien puuttumisesta TE-prosessin seurannassa ja kontrolloinnissa.
Tämän haasteen ratkaisemiseksi on kehitetty uusi lähi-infrapunaspektroskopiaan (NIRS) perustuva optinen menetelmä, joka mahdollistaa kudoksen kasvun ja kypsyyden nopean ja tuhoamattoman seurannan mittaamalla kudosteknologian aikana vapautuvia biomarkkereita kasvatusliuoksesta. Räätälöity nestekennoratkaisu ja koneoppimisalgoritmit mahdollistavat keskeisten biomarkkereiden, kuten hyaluronaanin, kollageenin ja laktaatin, tarkat reaaliaikaiset määritykset. Tämä mahdollistaa kudoksen jatkuvan ja kontaminaatiovapaan seurannan, mikä parantaa prosessin tehokkuutta ja luotettavuutta.
Tässä proof-of-concept-hankkeessa laajennetaan NIRSense-alustaa kattamaan myös muita keskeisiä biomarkkereita, kuten tulehdussytokiineja ja MMP-entsyymejä, sekä sovelluksia soluviljelyssä ja kudosmallinnuksessa, mukaan lukien tautimallien kehittäminen. Nämä laajennukset lisäävät alustan monipuolisuutta ja translatiivista potentiaalia ja tukevat NIRSense-teknologian jatkokehitystä kohti tulevaa kaupallistamista, kuten Business Finlandin R2B-hakemusta varten.
Alexey Bashirin, fysiikan ja matematiikan laitos, 20 000 €: Quantum Anapole Resonator Platform
QUANTAPOLE Proof-of-Concept-hankkeen tavoitteena on demonstroida uudenlainen jättimäinen suprajohtava anapoli-resonaattori, joka vähentää säteilyhäviöitä tuhoavan moninapaisen interferenssin avulla. Tämä ”ei-säteilevä” sähkömagneettinen tila voi merkittävästi parantaa suprajohtavien kubittien koherenssiaikaa ja energiatehokkuutta, ratkaisten yhden kvanttilaskennan skaalautuvuuden suurimmista pullonkauloista. Tutkimuksen kiireellisyys on kasvanut vuoden 2025 fysiikan Nobelin palkinnon myötä, joka tunnusti läpimurrot suprajohtavissa kubiteissa ja korosti tarvetta uusille lähestymistavoille kvanttikoherenssin pidentämiseksi.
Hanke perustuu UEFin uraauurtavaan anapoli-fotoniikan tutkimukseen, jota on tehty PREIN-lippulaivassa (Suomen Akatemia), ja sen tavoitteena on edistää teknologiaa TRL-tasoilta 2–3 tasolle 4 prototyyppien valmistuksen ja kryogeenisen validoinnin avulla OtaNano-infrastruktuurissa (VTT/Aalto). Tuloksiin kuuluu kokeellinen todennus kubittiresonaattorille, keksintöilmoitus UEFin innovaatiopalveluille sekä Business Finlandin Research-to-Business (R2B) -hakemuksen valmistelu.
QUANTAPOLE vahvistaa UEFin panosta Suomen kvanttiekosysteemiin yhdistämällä edistyneen fotoniikan tutkimuksen ja suprajohtavan kvanttilaitteiston innovaation.
Nihay Laham Karam, A.I. Virtanen -instituutti, 20 000 €: Uusi geeniterapiavektori iskeemisten sairauksien kohdennettuun hoitoon
Verisuonten tukkeutumisesta ja siitä seuraavasta verenkierron puutteesta johtuvat sydänkohtaukset ja aivohalvaukset johtavat vuosittain miljooniin kuolemantapauksiin. Tässä projektissa tarkoituksena on kehittää virusvektoriin perustuva, verisuonten muodostusta edistävä geeniterapia.
Uusi vektori toimii kohdennetusti verisuonten seinämien endoteelisoluissa ja ilmentää innovatiivista siirtogeeniä, joka sekä stimuloi uusien verisuonten muodostusta että vähentää haitallisen arpikudoksen kehittymistä. Tutkimuksessa kehitetyn geeniterapian toimiessa tehokkaana hoitomuotona hapenpuutteesta johtuviin sydän- ja verisuonisairauksiin se voi pelastaa miljoonia ihmishenkiä.
Arto Mannermaa, lääketieteen laitos (kliinisen lääketieteen yksikkö), 20 000 €: Digitaalinen laskennallinen laite syövän varhaiseen havaitsemiseen ja seurantaan cfDNA-fragmentomiikan avulla
Nykyisillä syöpädiagnostiikkamenetelmillä on merkittäviä rajoituksia, kuten invasiivisuus, myöhäisvaiheen havaitseminen ja riittämättömät työkalut hoitovasteen tai varhaisen uusiutumisen seurantaan. Tässä työssä esitellään uusi, kaksikomponenttinen tekoälymenetelmä (AI), joka on suunniteltu vastaamaan näihin haasteisiin analysoimalla tarkasti kasvaimesta irronneiden soluttomien DNA-fragmenttien (cfDNA) kuvioita yksinkertaisesta verinäytteestä.
Keskeinen innovaatio on kahden erikoistuneen tekoälymallin fuusio: 1) fragmentomiikkaa hyödyntävä tekoälyn varhaisen havaitsemisen malli ja 2) syvä autoenkooderi (DAE) -ennustemalli, joka tarjoaa kvantitatiivisen "syöpäosuuden mittarin". Tämä mittari tarjoaa paremman, dynaamisen arvioinnin verrattuna standardimenetelmiin.
Tämän konseptitodistuksen (PoC) tavoitteena on tarjota tarvittava validointi teknologian siirtämiseksi konseptista kliiniseen näyttöön ja varmistaa jatkotutkimusrahoitus. Kaupallisen skaalautuvuuden ja kestävyyden varmistamiseksi PoC ratkaisee lukusyvyyden vaihteluun liittyvät ongelmat hyödyntämällä uutta hierarkkista bayesilaista alinäytteistysstrategiaa koneagnostisen tekoälymallin esikouluttamiseksi.
PoC-hanke validoi menetelmän kliinisen hyödyllisyyden vertaamalla DAE-mallia ichorCNA:han ja todistamalla sen tehokkuuden seuraavissa asioissa: (1) syövän varhaisessa havaitsemisessa, (2) hoidon onnistumisen reaaliaikaisessa seurannassa ja (3) pitkittäistietojen keräämisessä minimaalisen jäännössairauden (MRD) korvausvaatimuksia varten.
Siirtymällä yksinkertaisesta positiivisesta/negatiivisesta tuloksesta dynaamiseen, kvantitatiiviseen arviointiin tämä teknologia tulee mullistamaan syövänhoidon, mahdollistaen yksilöllisempiä hoitostrategioita ja parantaen potilastuloksia.
