Neurokirurgian alaan kuuluva väitöskirja tarkastetaan terveystieteiden tiedekunnassa Kuopion kampuksella. Tilaisuutta voi seurata myös verkossa.
Mikä on väitöstutkimuksesi aihe? Miksi aihepiiriä on tärkeää tutkia?
Tutkimuksen kohteena on idiopaattinen normaalipaineinen hydrokefalia, muistisairaus, jonka oireina esiintyy kävelyvaikeutta, virtsankarkailua ja muistiongelmia. Poiketen muista muistisairauksista tämän taudin oirekuvaa voidaan lievittää kirurgisella hoidolla, eli asentamalla potilaalle aivosuntti. Tämän sairauden syntymekanismi on epäselvä, lisäksi kirurgisen hoidon vasteesta ei ole varmuutta, joten tutkimustyö hoitoon soveltuvien ja siitä hyötyvien potilaiden tunnistamiseksi on tärkeää. Tautia sairastavilla potilailla esiintyy myös runsaasti Alzheimerin taudin aivomuutoksia, joten tautia sairastavien potilaiden tutkimus tarjoaa myös tutkimusikkunan Alzheimerin taudin tutkimiseen, mitä juuri tässä väitöskirjassa onkin tehty.
Mitkä ovat väitöstutkimuksesi keskeiset tulokset tai havainnot?
Tutkimuksessa hyödynnettiin kahta erilaista koneoppimismenetelmää. Idiopaattista normaalipaineista hydrokefaliaa sairastavilla potilailla esiintyi vertailuväestöön nähden enemmän Alzheimerin tautia. Aivosunttileikkauksen yhteydessä otetuissa aivokuorinäytteissä beeta-amyloiditaakka yhdistyi muistisairauden vaikeusasteeseen. Beeta-amyloidikertymät ovat Alzheimerin taudille ominainen aivomuutos.
Miten väitöstutkimuksesi tuloksia voidaan hyödyntää käytännössä?
Tutkimus loi pohjaa aivosunttileikkausvasteen ennustamisen jatkotutkimukselle ja koneoppimismenetelmien soveltamiselle tässä tarkoituksessa. Tutkimuksen pohjalta iNPH-potilaiden seuranta kehittyvän Alzheimerin taudin varalta näyttäytyy perusteltuna.
Mitkä ovat väitöstutkimuksesi keskeiset tutkimusmenetelmät ja -aineistot?
Tutkimus on osa Kuopion yliopistollisen sairaalan NPH and Early AD -tutkimusryhmän toimintaa ja hyödyntää maailmanlaajuisesti verraten laajaa ja uniikkia Kuopion NPH rekisteriä. Koneoppimismenetelminä käytettiin suomessa kehitettyjä Disease State Indexiä ja Aiforia Create -ohjelmistoa.
Lääketieteen lisensiaatti Antti Luikun väitöskirja Machine learning models in prognosis and prediction of Alzheimer’s disease and dementia in idiopathic normal pressure hydrocephalus (Koneoppimismallit prognoosin ja Alzheimerin taudin kehittymisen ennustamisessa idiopaattisessa normaalipaineisessa hydrokefaliassa) tarkastetaan terveystieteiden tiedekunnassa. Vastaväittäjänä toimii professori Iver Arne Langmoen Oslon yliopistollisesta sairaalasta ja kustoksena professori Ville Leinonen Itä-Suomen yliopistosta ja Kuopion yliopistollisesta sairaalasta. Tilaisuus on englanninkielinen.
