Ohjelmistoalan kurssikokonaisuudet digitaaliseen murrokseen

Hakuaika ja hakeminen Itä-Suomen yliopiston kursseille

Hakuaika on jatkuva ja kurssien suorittamismahdollisuus on vuoden 2022 loppuun. Koulutukseen voi hakeutua täyttämällä tämän sivun ylälaidassa olevan hakulomakkeen. Hankkeen tietosuojaselosteeseen pääsee tästä.

Valintaperusteet

1. Hakijan koulutustarve suhteessa tarjolla oleviin opintoihin ja hankkeen tavoitteisiin
2. Hakijan soveltuvuus suoriutua opinnoista aikaisempien opintojen ja osaamisen pohjalta
3. Hakijan opiskelutaidot ja mahdollisuudet osallistua koulutukseen
4. Kuuluuko hakija johonkin hankkeen erityisistä kohderyhmistä (yli 10 vuotta sitten valmistunut, yli 55-vuotias tai maahanmuuttaja tai yritysyhteistyökumppanin työntekijä)

Valitsemme sellaiset hakijat, jotka täyttävät kohdat 1.-4. tai täyttävät riittävissä määrin kohdat 1.- 3.

Itä-Suomen yliopiston tavallisiin kursseihin kuuluu luentoja (yliopistolla tai etänä), harjoituksia (yliopistolla tai etänä) sekä tentti (yliopistolla tai etänä). Mahdollisuudet etäosallistumiseen tavallisille kursseille vaihtelevat kurssin mukaan.

Verkkokurssi on kurssi, minkä materiaalit ja opetus tapahtuvat verkossa. Verkkokurssista löytyvät luentotallenteet ja -esitykset sekä tehtävät. Verkkokurssin sivuilla näkyy myös kirjallisuus, mihin kurssi pohjautuu.

MOOC-kurssi on digicampus.fi:ssä sijaitseva verkkokurssi. Kaikki tehtävät on oltava suoritettuina tiettyyn päivämäärään mennessä saadakseen kurssisuoritusmerkinnän. Huomioi kurssikohtaiset aikataulut.

Itä-Suomen yliopiston tarjoamat kurssit:

• Jatkuva ilmoittautuminen lukuvuonna 2021-2022:
  • Ohjelmointi I / Johdatus Python ohjelmointiin 5 op (MOOC)

• Syksyn 2021 kurssit:
  • Johdatus tietojenkäsittelyyn 5 op
  • Tietojärjestelmän suunnittelu 5 op
  • Tietokonejärjestelmät 5 op
  • Datasta näkemyksiä 4 op
  • Tilastotieteen johdantokurssi 3/5 op (verkkokurssi)
  • Data-analyysin todennäköisyyspäättely 1 5 op
  • Tilastollinen data-analyysi 5 op
  • Digikoulu 2 op (MOOC)
  • Digitalisaatio ja keskusteleva tekoäly 2 op (MOOC)

• Kevään 2022 kurssit:
  • Lyhyt johdatus algoritmiseen data-analyysiin 3 op
  • Tilastotieteen peruskurssi 3/5 op (verkkokurssi)
  • Johdatus tekoälyyn 4 op
  • Data-analyysin todennäköisyyspäättely 2 5  op
  • Ihminen ja vuorovaikutteinen teknologia 5 op (verkkokurssi)

Hankkeessa mukana olevat kurssikokonaisuudet ovat:

Itä-Suomen yliopisto:

Tietojenkäsittelyn perusteita

Kokonaisuudessa tutustutaan tietojenkäsittelyn ja ohjelmoinnin perusteisiin, tietokoneen sisäiseen rakenteeseen ja sen toimintaan sekä opetellaan tietojärjestelmien suunnittelua eri näkökulmista.

• Johdatus tietojenkäsittelyyn 5 op
• Johdatus Python ohjelmointiin 5 op (MOOC kurssi), ohjaa WebOodin sivulle.
• Tietokonejärjestelmät 5 op
• Tietojärjestelmän suunnittelu 5 op

Digitalisaatio

Digitalisaatiossa tutustutaan digitalisaation perusteisiin ja murroksiin. Johdatus tekoälyyn tutustuttaa tekoälyn käsitteisiin, teoreettisiin perusteisiin sekä koneoppimisen algoritmien käyttöön. Ihminen ja vuorovaikutteinen teknologia antaa kuvan ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksen problematiikasta sekä käyttöliittymien suunnittelusta.

• Digikoulu 2 op (MOOC)
• Digitalisaatio ja keskusteleva tekoäly 2 op (MOOC)
• Johdatus tekoälyyn 4 op
• Ihminen ja vuorovaikutteinen teknologia 5 op (verkkokurssi)

Data-analytiikan perusteet

Datan visualisointia käyttäen koneoppimisen työkaluja. Tästä edetään tutkimaan data-analyysin menetelmien toimintaperiaatteita ja soveltamisen ongelmia. Tilastotieteen kursseilla opitaan yleiset perusteet datan käsittelystä ja perusanalyysien tekemisestä.

• Datasta näkemyksiä 4 op
• Lyhyt johdatus algoritmiseen data-analyysiin 3 op
• Liiketoimintakeskeinen data-analytiikka 4 op (syksyllä 2022)
• Tilastotieteen johdantokurssi 3/5 op (verkkokurssi)
• Tilastotieteen peruskurssi 3/5 op (verkkokurssi)

Data-analytiikan syventäviä kursseja

Data-analytiikan syventävät opinnot on tarkoitettu perusteet jo hallitseville. Opinnoissa hahmotetaan data-analyysin käyttökohteita sekä sopivien algoritmien valintaa ja tulosten tulkitsemista.  Todennäköisyyspäättelyssä tarkastellaan ongelmien ratkaisemista matemaattisen mallien perusteella.

• Algorithmic Data Analysis 5 op
• Local Patterns in Data 5 op
• Graph Mining 5 op
• Data-analyysin todennäköisyyspäättely 1, 5 op
• Data-analyysin todennäköisyyspäättely 2, 5 op
• Tilastollinen data-analyysi 5 op

Helsingin yliopisto:

• Pilvipohjaiset websovellukset
• Ohjelmointi
• Cyber Security Base
• Tekoäly ja data

Suosittelemme aloittamaan "Aloita tästä" kursseista, jos ei ole aikaisempaa kokemusta aiheesta.

LUT:

• Ohjelmistotuotanto

Yhteistyöstä kiinnostuneet voivat olla yhteydessä sähköpostitse laura.toivanen@uef.fi, otsikolla hankeyhteistyö ja kirjoittamalla seuraavat tiedot:

• Yhteistyötä tekevän nimi (esimerkiksi hanke tai yritys)
• Kiinnostavat kurssit tai -kokonaisuudet
• Esittely ja
• Logo ja linkki (valinnainen)